dental X-rays : AI వ్యవస్థ..లింగాన్ని అంచనా వేయడంలో 96% ఖచ్చితత్వం
ఈ వార్తాకథనం ఏంటి
మానవ కార్యకలాపాల అనేక ఇతర రంగాల మాదిరిగానే, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఈ ప్రాంతంలో కూడా ప్రవేశిస్తోంది. AI-ఆధారిత పద్ధతులు చిత్రాలను మరింత ప్రభావవంతంగా వివరించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తున్నాయి. మానవ లోపాలను తగ్గించడంలో, వేగవంతమైన నిర్ధారణకు అనుమతించడంలో దంతవైద్యులకు సహాయపడతాయి. కంటితో సులభంగా గుర్తించడం ఒక్కోసారి సాధ్యం కాకపోవచ్చు. అటువంటి పరిస్ధితుల్లో శాస్త్రీయ పద్ధతులను ఉపయోగించి తీరాలి. సమాచారాన్ని పొందేందుకు AI-ఆధారిత సాంకేతికతలను ఉపయోగించే అవకాశం కూడా ఉంది.
వివరాలు
207,946 పనోరమిక్ రేడియోగ్రాఫ్‌లు పరీక్షల నివేదికల పరిశీలన
ఈ పరిశోధకులు బ్రెజిల్‌లోని సావో పాలోలోని 15 క్లినికల్ సెంటర్‌ల నుండి 207,946 పనోరమిక్ రేడియోగ్రాఫ్‌లు పరీక్షలు జరిపారు. వాటి సంబంధిత నివేదికలను సేకరించారు. ఈ పనోరమిక్ రేడియోగ్రాఫ్‌లు నాలుగు వేర్వేరు పరికరాలను ఉపయోగించి పొందాయి. వారిలో యాభై ఎనిమిది శాతం మంది మహిళా రోగుల నుండి వచ్చారు. రేడియోగ్రాఫ్ చేసిన సమయంలో రోగులందరూ సజీవంగా ఉన్నారు. వారిలో నలభై మూడు శాతం మందికి నాలుగు తప్పిపోయిన దంతాలు ఉన్నాయి. ఐదు శాతం మందికి పదహారు కంటే ఎక్కువ దంతాలు లేవు. అధ్యయన రచయితలు ప్రతి రోగి నుండి డేటాను ఒక డేటాబేస్‌గా నిర్వహించారు.
వివరాలు
పనోరమిక్ రేడియోగ్రాఫ్ ఫలితాల అంచనాకు రెండు మెషిన్-లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు
పనోరమిక్ రేడియోగ్రాఫ్ ఆధారంగా లింగాన్ని అంచనా వేయడానికి రెండు మెషిన్-లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇచ్చారు. ఒక అల్గోరిథం కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్, మరొకటి అవశేష నెట్‌వర్క్. కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ అనేది ఒక రకమైన లోతైన అభ్యాస నమూనా, ఇది ఇన్‌పుట్ ఇమేజ్‌ల సెట్‌లోని లక్షణాల సోపానక్రమాలను నేర్చుకుంటుంది. అవశేష నెట్‌వర్క్ అనేది ఒక రకమైన లోతైన అభ్యాస నమూనా, ఇది లేయర్‌ల ద్వారా సమాచారాన్ని మరింత ప్రభావవంతంగా పంపడంలో సహాయపడటానికి సత్వరమార్గాలను ఉపయోగిస్తుంది.
వివరాలు
ఆప్టిమైజేషన్ తర్వాత, లింగాన్ని అంచనా వేయడంలో రెండు రకాల అల్గారిథమ్‌లు
ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రభావితం చేసే ప్రధాన అంశం చిత్రాల రిజల్యూషన్-ఇది మెరుగ్గా ఉన్నప్పుడు, ఖచ్చితత్వం ఎక్కువగా ఉంటుంది. రెండవ ముఖ్యమైన అంశం వయస్సు. 20 , 50 సంవత్సరాల మధ్య వయస్సు ఉన్న రోగులకు, సిస్టమ్ ఖచ్చితత్వం 97% కంటే ఎక్కువ. 70 ఏళ్లు పైబడిన రోగులలో ఇది 95% కంటే కొంచెం తక్కువగా ఉంది. 6 , 16 సంవత్సరాల మధ్య వయస్సు ఉన్న రోగులకు, వారి లింగాన్ని అంచనా వేయడంలో సిస్టమ్ 87% ఖచ్చితమైనది. అయితే ఆరు కంటే తక్కువ వయస్సు ఉన్న పిల్లలకు ఖచ్చితత్వం 74% మాత్రమే. 16 సంవత్సరాల కంటే ఎక్కువ వయస్సు ఉన్న వ్యక్తులకు, మొత్తం ఖచ్చితత్వం 96%గా వుంది.