LOADING...
orbital data center satellite: అంతరిక్షంలో డేటా సెంటర్.. భారత్‌కు తొలి 'పాత్‌ఫైండర్' ఉపగ్రహం సిద్ధం
అంతరిక్షంలో డేటా సెంటర్.. భారత్‌కు తొలి 'పాత్‌ఫైండర్' ఉపగ్రహం సిద్ధం

orbital data center satellite: అంతరిక్షంలో డేటా సెంటర్.. భారత్‌కు తొలి 'పాత్‌ఫైండర్' ఉపగ్రహం సిద్ధం

వ్రాసిన వారు Sirish Praharaju
May 06, 2026
05:10 pm

ఈ వార్తాకథనం ఏంటి

భారత్‌ అంతరిక్ష రంగంలో మరో కీలక ముందడుగు పడింది. అమెరికా-భారత్‌కు చెందిన ప్రైవేట్ స్పేస్ టెక్ సంస్థ Pixxel, బెంగళూరుకు చెందిన AI సంస్థ Sarvamతో కలిసి పనిచేయనున్నట్లు ప్రకటించింది. ఈ భాగస్వామ్యంతో దేశంలోనే తొలి ఆర్బిటల్ డేటా సెంటర్ ఉపగ్రహం 'పాత్‌ఫైండర్' రూపుదిద్దుకోనుంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా డేటా అవసరాలు పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో అమెరికా, యూరప్, చైనా వంటి దేశాలు కూడా ఇలాంటి టెక్నాలజీలపై దృష్టి పెడుతున్నాయి. సుమారు 200 కిలోల బరువున్న ఈ ఉపగ్రహాన్ని 2026 చివరికి అంతరిక్షంలోకి పంపాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు. ఇందులో GPUల సహాయంతో AI మోడళ్ల ట్రైనింగ్, ఇన్‌ఫరెన్స్ పనులు నేరుగా ఆర్బిట్‌లోనే జరుగుతాయి.

వివరాలు 

2030 నాటికి భారీగా పెరగనున్న ప్రపంచ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం

సాధారణంగా ఉపగ్రహాల్లో తక్కువ శక్తితో పనిచేసే ప్రాసెసర్లు ఉంటాయి. కానీ పాత్‌ఫైండర్‌లో భూమిపై ఉన్న డేటా సెంటర్లలో వాడే హై-పర్ఫార్మెన్స్ హార్డ్‌వేర్‌ను ఉపయోగించనున్నారు. రిపోర్టుల ప్రకారం, ప్రపంచ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం 2030 నాటికి భారీగా పెరగనుంది. భారత్‌లో కూడా ఇది వేగంగా విస్తరిస్తుందని అంచనాలు ఉన్నాయి. అయితే ఆర్బిటల్ డేటా సెంటర్లపై ఇంకా కొన్ని సందేహాలు ఉన్నాయి. అధిక లాంచ్ ఖర్చులు, సాంకేతిక సవాళ్లు కారణంగా ఇవి వెంటనే వాణిజ్యపరంగా ఉపయోగపడకపోవచ్చని నిపుణులు చెబుతున్నారు. ఈ ప్రాజెక్టులో ఉపగ్రహాన్ని డిజైన్ చేయడం నుంచి లాంచ్ వరకు బాధ్యతలు Pixxelదే. తమ 'Gigapixxel' ఫెసిలిటీలో ఈ ఉపగ్రహాన్ని తయారు చేయనున్నారు.

వివరాలు 

ఈ ఉపగ్రహంలో హైపర్‌స్పెక్ట్రల్ ఇమేజింగ్ కెమెరా

మరోవైపు Sarvam తమ లాంగ్వేజ్ మోడళ్లను నేరుగా అంతరిక్షంలోనే ట్రైన్ చేసి ఉపయోగించనుంది. విదేశీ క్లౌడ్ లేదా గ్రౌండ్ సిస్టమ్‌లపై ఆధారపడకుండా డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం ఈ ప్రాజెక్ట్ ప్రత్యేకత. ఇక ఈ ఉపగ్రహంలో హైపర్‌స్పెక్ట్రల్ ఇమేజింగ్ కెమెరా కూడా ఉంటుంది. ఇది అధిక నాణ్యత గల డేటాను సేకరించి, అంతరిక్షంలోనే విశ్లేషిస్తుంది. దీంతో ప్యాటర్న్‌ల గుర్తింపు, మార్పుల గుర్తింపు, రియల్ టైమ్‌లో నిర్ణయాలకు అవసరమైన సమాచారం అందుతుంది. వివిధ రంగాల్లో డేటా నుంచి నిర్ణయాల వరకు సమయం తగ్గే అవకాశం ఉంది.

Advertisement