Layoff: AI వినియోగం తక్కువగా ఉన్న టెక్ ఉద్యోగులకు లేఆఫ్ ముప్పు మూడు రెట్లు ఎక్కువ
ఈ వార్తాకథనం ఏంటి
టెక్ ఉద్యోగుల విషయంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కేవలం పనిలో సామర్థ్యాన్ని పెంచడమే కాదు, ఉద్యోగ భద్రతను కూడా పెంచే అంశంగా మారుతున్నట్లు తాజా అధ్యయనం వెల్లడించింది. అమెరికాకు చెందిన గ్యాలప్ నిర్వహించిన పరిశోధన ప్రకారం, AIను క్రమం తప్పకుండా ఉపయోగించని టెక్ ఉద్యోగులు ఉద్యోగాలు కోల్పోయే అవకాశాలు, AIను రెగ్యులర్గా ఉపయోగించే ఉద్యోగులతో పోలిస్తే మూడు రెట్లు ఎక్కువగా ఉన్నాయి. నెలకు కనీసం ఒకసారి AIను ఉపయోగించే అమెరికా టెక్ ఉద్యోగుల్లో లేఆఫ్ అయ్యే అవకాశం సుమారు 6 శాతం ఉండగా, AIను అరుదుగా ఉపయోగించే ఉద్యోగుల్లో అది 18 శాతంగా ఉన్నట్లు అధ్యయనం పేర్కొంది.
వివరాలు
సర్వేలో 23వేల మంది ఉద్యోగులు..
ఈ అంచనాలు ఫిబ్రవరిలో నిర్వహించిన సర్వే ఆధారంగా రూపొందించబడ్డాయి. ఈ సర్వేలో అమెరికాకు చెందిన 23 వేల మందికి పైగా ఉద్యోగులు పాల్గొన్నారు. వీరిలో ఉద్యోగాలు కోల్పోయిన 660 మంది కూడా ఉన్నారు. ఉద్యోగంలో ఉన్నవారు, ఉద్యోగాలు కోల్పోయినవారు AIను ఎంత తరచుగా ఉపయోగిస్తున్నారనే విషయంపై గ్యాలప్ సమాచారం సేకరించింది. రోజూ ఉపయోగించడం నుంచి అసలు ఉపయోగించకపోవడం వరకు వివిధ స్థాయిలను పరిశీలించి, AI వినియోగం, పరిశ్రమ వంటి అంశాలు ఉద్యోగం కోల్పోయే అవకాశాలతో ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో గణాంక నమూనా ద్వారా విశ్లేషించింది.
వివరాలు
కెరీర్పై ప్రభావం..
టెక్ రంగం బయట కూడా AIను తక్కువగా ఉపయోగించే ఉద్యోగుల్లో లేఆఫ్ ప్రమాదం ఎక్కువగానే ఉందని గ్యాలప్ తెలిపింది. అయితే టెక్ రంగంతో పోలిస్తే ఈ వ్యత్యాసం తక్కువగా ఉందని పేర్కొంది. వయస్సు, విద్యార్హత, పనిచేసే రంగం వంటి అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకున్న తర్వాత కూడా AI వినియోగం, ఉద్యోగ భద్రత మధ్య సంబంధం కనిపించిందని పరిశోధకులు తెలిపారు. AIను ఉపయోగించని ఉద్యోగులు ఉద్యోగ మార్కెట్లో మరింత బలహీన స్థితిలో ఉండే అవకాశం ఉందని వారు అభిప్రాయపడ్డారు. ఈ అధ్యయనం మరో కీలక విషయాన్ని కూడా వెల్లడించింది. సంస్థల్లో AI వినియోగం ఇప్పుడు ఉద్యోగుల కెరీర్పై ప్రభావం చూపే కీలక అంశంగా మారుతోంది.
వివరాలు
ఉద్యోగాల కోతలు స్టార్ట్..
ఉద్యోగాల కోతల నిర్ణయాల్లో AI ఏ మేరకు ప్రభావం చూపుతుందనే అంశంపై ఇంకా స్పష్టత రావాల్సి ఉందని జిమ్ హార్టర్ అన్నారు. AIను ఎక్కువగా ఉపయోగించే ఉద్యోగులు ఇతరులతో పోలిస్తే ఎక్కువ పనిని పూర్తి చేసే అవకాశం ఉండొచ్చు. అలాగే ఉద్యోగులు వారంలో ఎన్ని సార్లు చాట్బాట్లను ఉపయోగిస్తున్నారనే విషయాన్ని కూడా కంపెనీలు గమనించే అవకాశం ఉందని చెప్పారు. అలా చేస్తే ఉద్యోగులు పనితీరు మెరుగుపరచడం కంటే, ఎక్కువగా AI టూల్స్ను ఉపయోగించినట్లు చూపించేందుకు ప్రయత్నించే అవకాశం ఉంటుందని చెప్పారు. చివరికి అసలు ప్రమాణం ఒక్కటేనని, ఉద్యోగి నిజంగా మరింత ఉత్పాదకతతో పనిచేస్తున్నాడా లేదా అన్నదే ముఖ్యమని ఆయన స్పష్టం చేశారు.