US power grid: ఉత్పాదక AI డిమాండ్లను US పవర్ గ్రిడ్ ఎందుకు నిర్వహించలేకపోతోంది
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వేగవంతమైన వృద్ధి డేటా సెంటర్ల అధిక విద్యుత్ డిమాండ్ కారణంగా US పవర్ గ్రిడ్‌పై గణనీయమైన ఒత్తిడిని కలిగిస్తోంది. పవర్ మేనేజ్‌మెంట్‌కు కొత్త విధానం లేకుండా, AI విస్తృత స్వీకరణకు ఆటంకం కలుగుతుందని ఆటోమోటివ్ ఆర్మ్ హెడ్ దీప్తి వచాని హెచ్చరిస్తున్నారు. ఆర్మ్ తక్కువ-పవర్ ప్రాసెసర్‌లు డేటా సెంటర్లలో పవర్ వినియోగాన్ని 15% వరకు తగ్గించగలవు. నివిడియా తాజా AI చిప్ గ్రేస్ బ్లాక్‌వెల్ వంటి శక్తి సామర్థ్యంలో పురోగతి ఉన్నప్పటికీ, AI కోసం విద్యుత్ డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉంది.
పెరుగుతున్న గ్రీన్‌హౌస్ ఉద్గారాలకు దోహదపడుతోంది
AI అధిక శక్తి వినియోగం గణనీయమైన పర్యావరణ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంది. ఒక చాట్‌జిపిటీ ప్రశ్న సాధారణ గూగుల్ సెర్చ్ కంటే దాదాపు 10 రెట్లు ఎక్కువ శక్తిని ఉపయోగిస్తుందని గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ నివేదించింది. 2019లో, ఒక పెద్ద భాషా మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం వల్ల వారి జీవితకాలంలో ఐదు ఇంధన-గజ్లింగ్ కార్ల కంటే ఎక్కువ CO2 ఉత్పత్తి అవుతుందని అంచనా వేయబడింది. డేటా సెంటర్ శక్తి వినియోగం కారణంగా Google గ్రీన్‌హౌస్ వాయు ఉద్గారాలు 2019 నుండి 2023 వరకు దాదాపు 50% పెరిగాయి, మైక్రోసాఫ్ట్ 2020 నుండి 2024 వరకు దాదాపు 30% పెరిగింది.
US విద్యుత్ వినియోగంలో డేటా సెంటర్లు 16% వాటాను కలిగి ఉన్నాయి
బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ 2030 నాటికి, మొత్తం US విద్యుత్ వినియోగంలో డేటా సెంటర్లు 16% వాటాను కలిగి ఉంటాయని అంచనా వేసింది. 2022లో OpenAI ChatGPT విడుదలయ్యే ముందు ఇది కేవలం 2.5% నుండి గణనీయంగా పెరిగింది. ఇది మొత్తం US గృహాలలో మూడింట రెండు వంతులు ఉపయోగించే విద్యుత్ కి సమానం. ఉత్తర అమెరికా, ఆసియా-పసిఫిక్ (APAC) ప్రాంతం వాంటేజ్ డేటా సెంటర్ ఎగ్జిక్యూటివ్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ అయిన జెఫ్ టెన్చ్, AI-నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌ల డిమాండ్ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ నుండి చారిత్రాత్మకంగా చూసిన దానితో సమానంగా లేదా అధిగమించవచ్చని అభిప్రాయపడ్డారు.
పెరుగుతున్న US గ్రిడ్ విద్యుత్ డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి కష్టపడుతోంది
పెరుగుతున్న US పవర్ గ్రిడ్ తరచుగా AI నుండి అధిక విద్యుత్ డిమాండ్‌ను నిర్వహించడానికి కష్టపడుతుంది, ఉత్పత్తి సైట్‌ల నుండి వినియోగ పాయింట్‌లకు శక్తిని ప్రసారం చేయడంలో అడ్డంకులు ఏర్పడతాయి. రివర్‌సైడ్‌లోని యూనివర్శిటీ ఆఫ్ కాలిఫోర్నియాలో ఎలక్ట్రికల్, కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ షావోలీ రెన్, వందల లేదా వేల మైళ్ల ప్రసార మార్గాలను జోడించడం ఒక పరిష్కారమని సూచిస్తున్నారు, అయితే ఇది ఖరీదైనది,సమయం తీసుకుంటుంది. VIE టెక్నాలజీస్ CEO రాహుల్ చతుర్వేది ప్రకారం, ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ వైఫల్యాలను తగ్గించడానికి ప్రిడిక్టివ్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరొక పరిష్కారం.
AI డేటా సెంటర్ల నీటి అవసరం గణనీయమైన సవాలుగా ఉంది
ఉత్పాదక AI డేటా కేంద్రాలకు శీతలీకరణ కోసం గణనీయమైన మొత్తంలో నీరు అవసరం. 2027 నాటికి ఈ కేంద్రాలకు 4.2 బిలియన్ల నుండి 6.6 బిలియన్ క్యూబిక్ మీటర్ల మధ్య నీరు అవసరమవుతుందని షావోలీ రెన్ పరిశోధన అంచనా వేసింది. AI భవిష్యత్తుకు నీరు ప్రాథమిక పరిమితి కారకం. ఈ సమస్యను ఎదుర్కోవడానికి, కొన్ని డేటా సెంటర్లు పెద్ద ఎయిర్ కండిషనింగ్ యూనిట్లు లేదా డైరెక్ట్-టు-చిప్ కూలింగ్ కోసం లిక్విడ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాయి. Apple, Samsung, Qualcomm వంటి కంపెనీలు కూడా క్లౌడ్, డేటా సెంటర్లలో పవర్-హంగ్రీ ప్రశ్నలను ఉంచడానికి పరికరంలో AIని ప్రచారం చేస్తున్నాయి.
విద్యుత్, నీటి సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ AI ఆశావాదంగా కొనసాగుతుంది
AI అధిక విద్యుత్, నీటి డిమాండ్ల ద్వారా ఎదురయ్యే సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, పరిశ్రమ నాయకులు ఆశాజనకంగా ఉన్నారు. టెంచ్ AI భవిష్యత్తుపై విశ్వాసాన్ని వ్యక్తం చేస్తూ, "ఆ డేటా సెంటర్లు ఎంతగానో మద్దతివ్వగలగడం వల్ల మాకు AI ఉంటుంది... ఆ సరఫరా పరిమితుల్లో కొన్నింటిని తొలగించే మార్గాలను కనుగొనడంలో చాలా మంది వ్యక్తులు పని చేస్తున్నారు." ఈ ఆశావాదం ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, AI సాంకేతికతల నిరంతర వృద్ధి, స్వీకరణను నిర్ధారించడానికి కొనసాగుతున్న ప్రయత్నాలు జరుగుతున్నాయని సూచిస్తుంది.
