GPT-4O: తక్కువ-ధర చిన్న AI మోడల్ GPT-4O మినీని పరిచయం చేసిన ఓపెన్ఏఐ
ఈ వార్తాకథనం ఏంటి
చాట్‌జీపీటీ మేకర్ ఓపెన్ఏఐ గురువారం GPT-4o Miniని విడుదల చేస్తున్నట్లు తెలిపింది.ఇది తన సాంకేతికతను మరింత సరసమైనదిగా, తక్కువ శక్తితో కూడుకున్నదిగా లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
AI సాఫ్ట్‌వేర్ రంగంలో మార్కెట్ లీడర్‌గా ఉన్న మైక్రోసాఫ్ట్-మద్దతుగల OpenAI, Meta,Google వంటి సంపన్న ప్రత్యర్థులు పెద్దగా సాధించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమయంలో,డెవలపర్‌లు దాని మోడల్‌ల ఆధారంగా అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి చౌకగా, వేగంగా చేయడానికి కృషి చేస్తోంది.
GPT-4O Mini ప్రతి మిలియన్ ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌లకు 15 సెంట్లు,ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు 60 సెంట్లు ధరను కలిగి ఉందని, GPT-3.5 Turbo కంటే 60% కంటే ఎక్కువ చౌకైనదని OpenAI తెలిపింది.
OpenAI తక్కువ-ధర చిన్న AI మోడల్ GPT-4O మినీని పరిచయం చేసింది.
వివరాలు
తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన చిన్న AI మోడల్ విడుదల
OpenAI AI సాఫ్ట్‌వేర్ (ప్రతినిధి) GPT తయారీదారు రంగంలో మార్కెట్ లీడర్‌గా ఉంది. OpenAI గురువారం నాడు GPT-4O Mini, తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన చిన్న AI మోడల్‌ను విడుదల చేస్తున్నట్లు తెలిపింది.
AI సాఫ్ట్‌వేర్ రంగంలో మార్కెట్ లీడర్‌గా ఉన్న మైక్రోసాఫ్ట్-మద్దతుగల ఓపెన్‌ఏఐని విస్తృత సమూహాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి స్టార్టప్‌ను అనుమతించడం ద్వారా దాని సాంకేతికతను మరింత సరసమైనదిగా, తక్కువ శక్తితో కూడినదిగా చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
మెటా,గూగుల్ వంటి సంపన్న ప్రత్యర్థులు మార్కెట్‌లో ఎక్కువ వాటాను కైవసం చేసుకోవడానికి పోటీపడుతున్న తరుణంలో,డెవలపర్‌లు దాని మోడల్‌ల ఆధారంగా అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడాన్ని చౌకగా,వేగంగా చేయడానికి కృషి చేస్తోంది.
ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌ల ధరతో మిలియన్‌కు 15 సెంట్లు అని OpenAI తెలిపింది.
వివరాలు
క్లౌడ్ హైకూకు తక్కువ గణన శక్తి అవసరం
ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు 60 సెంట్లు, GPT-4O Mini GPT-3.5 Turbo కంటే 60% కంటే ఎక్కువ చౌకగా ఉంటుంది.
OpenAI ప్రస్తుతం చాట్ ప్రాధాన్యతలపై GPT-4 మోడల్‌ను అధిగమిస్తుందని, మాసివ్ మల్టీటాస్క్ లాంగ్వేజ్ అండర్‌స్టాండింగ్ (MMLU)స్కోర్‌లను 82% స్కోర్‌లను కలిగి ఉందని భాషా నమూనాల సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడింది.
అధిక MMLU స్కోర్ వివిధ డొమైన్‌లలో భాషను బాగా అర్థం చేసుకోగలదు,ఉపయోగించగలదని సూచిస్తుంది.
ఇది OpenAI ప్రకారం,Google జెమిని ఫ్లాష్ కోసం GPT-4o మినీ మోడల్,స్కోర్ 77.9%,ఆంత్రోపిక్‌ల కోసం 73.8%తో పోల్చబడింది.
క్లౌడ్ హైకూకు తక్కువ గణన శక్తి అవసరమవుతుంది.దీని వలన ఉత్పాదక AIని స్కేల్ చేయాలనుకునే పరిమిత వనరులు ఉన్న కంపెనీలకు ఇది మరింత సరసమైన ఎంపిక.